Von der KI-Pilotitis zur
echten KI-Transformation

KI-Lösungen für Netzbetreiber, die wirklich wirken: Strategie, Use-Case-Entwicklung aus dem Netzbau und technischen Netzbetrieb, Rapid Prototyping und nahtlose Systemintegration – alles aus einer Hand.

KI-Strategie-Workshop anfragen
Icon
Lösungsansätze ansehen
Icon

Warum KI bei Netzbetreibern oft nicht den erhofften Mehrwert bringt

Herausforderungen

KI als Add-on statt als transformative Kraft

Die meisten KI-Einsätze bei Netzbetreibern beschränken sich auf oberflächliche Anwendungen oder Prototypen: Chatbots für den Kundenservice, einfache Dashboards, einzelne Automatisierungsschritte. KI wird dabei in bestehende Strukturen eingepflanzt – ohne die Prozesse grundlegend zu verändern. Der erwartete Mehrwert bleibt aus, weil das transformative Potenzial gar nicht erst adressiert wird.

Konkrete Symptome:

  • Viele Einzelpiloten, kein skalierter Rollout
  • KI-Tools laufen parallel zu Kernprozessen, nicht integriert
  • ROI nicht messbar, weil kein klarer Baseline-Vergleich definiert
  • Mitarbeiter nutzen KI-Tools nicht oder nur sporadisch
1
/ 4

Herausforderungen

Fehlende KI-Strategie und Roadmap

Netzbetreiber reagieren auf KI-Hype, statt proaktiv zu steuern. Ohne eine klare Strategie, Governance-Strukturen und priorisierte Use-Case-Pipeline werden Investitionen in KI zum Zufallsprinzip. Jede Abteilung experimentiert für sich – koordinierte Wirkung entsteht nicht.

Konkrete Probleme:

  • Kein KI-Verantwortlicher / keine klare Ownership
  • Kein priorisierter Use-Case-Backlog mit Business Cases
  • Keine Entscheidungsgrundlage: Make, Buy oder Partner?
  • AI Act und Regulierungsanforderungen nicht im Blick
2
/ 4

Herausforderungen

Datensilo-Problem: KI ohne Datenbasis

Netzbetreiber erzeugen riesige Datenmengen – von Smart Metern, SCADA-Systemen, GIS und ERP. Aber diese Daten sind in Silos gefangen, oft im Besitz von Dienstleistern, schwer zugänglich und in inkonsistenten Formaten. Ohne eine belastbare Datenbasis kann KI ihr Potenzial nicht entfalten.

Konkrete Probleme:

  • Point-to-Point-Integration-Chaos
  • GIS, SCADA, ERP und MDM sprechen nicht miteinander
  • Kritische Netzdaten liegen bei Dienstleistern, nicht beim Netzbetreiber
  • Datenqualität und -konsistenz nicht ausreichend für Mashine Learning Modelle
  • Keine einheitliche Datenschicht als Grundlage für KI-Anwendungen
3
/ 4

Herausforderungen

Regulierung und AI Act bremsen das Potenzial

Der EU AI Act klassifiziert KI-Systeme im Netzbetrieb als Hochrisiko-Anwendungen. Seit August 2025 gelten erste Pflichten für GPAI-Modelle. Netzbetreiber, die ohne Governance-Framework agieren, riskieren Compliance-Probleme und müssen im Zweifel rückwärts redesignen – teuer und zeitintensiv.

Konkrete Probleme:

  • Fehlende Dokumentations- und Transparenzpflichten für KI-Systeme
  • Keine Risikoklassifizierung bestehender KI-Anwendungen vorgenommen
  • DSGVO-konforme Datenhaltung für KI-Training ungeklärt
  • Audit-Fähigkeit von KI-Entscheidungen nicht gewährleistet
4
/ 4

Lassen Sie uns über Ihre KI-Anwendungsfälle sprechen

Beratungsgespräch vereinbaren

Unser Ansatz:
KI als transformative
Kraft für Netzbetreiber

Wir verbinden tiefes Verständnis des technischen Netzbetriebs mit moderner KI-Entwicklungskompetenz. Kein generisches KI-Consulting – sondern Lösungen, die aus der Praxis kommen und in die Praxis gehen.

Lösungen

KI-Strategie & Roadmap

KI muss als transformative Kraft verstanden werden – nicht als technologisches Add-on. Wir entwickeln mit Ihnen eine KI-Strategie, die Ihre Unternehmensziele, regulatorischen Anforderungen (AI Act, DSGVO) und realistischen Umsetzungshorizonte verbindet. Das Ergebnis: eine konkrete, priorisierte Roadmap mit messbaren Meilensteinen.

  • KI-Reifegradanalyse Ihres Unternehmens (Daten, Prozesse, Organisation)
  • Governance-Framework inkl. AI Act-Compliance und Risikoklassifizierung
  • Make-or-Buy-Entscheidungen für KI-Komponenten
  • Priorisierter Use-Case-Backlog mit Business Cases und ROI-Szenarien

Typische Ergebnisse eines KI-Strategie-Workshops:

  • Klarer KI-Reifegrad mit identifizierten Lücken in Daten, Prozessen und Kompetenzen
  • Top-5 Use Cases mit konkretem Potenzial und Umsetzungsaufwand bewertet
  • 12-Monats-Roadmap mit Quick Wins und strategischen Transformationsprojekten
  • AI Act-Compliance-Check bestehender und geplanter KI-Anwendungen
1
/ 4

Lösungen

Use-Case-Entwicklung aus dem Netzbetrieb

Generische KI-Use-Cases helfen Netzbetreibern nicht. Was zählt, sind Anwendungsfälle, die direkt aus dem technischen Netzbetrieb kommen – entwickelt gemeinsam mit Experten, die beide Welten kennen: KI-Technologie und den Alltag eines Netzbetreibers. Wir identifizieren, priorisieren und spezifizieren Use Cases mit echtem Wirkungspotenzial.

  • Predictive Maintenance für Netzanlagen und Betriebsmittel
  • KI-gestützte Lastprognose und Einspeisevorhersage (Wind/PV)
  • Anomalieerkennung und proaktives Störungsmanagement
  • KI-Agenten für operative Entscheidungsunterstützung im Leitstand

Unser Differenzierungsmerkmal:

  • Experten mit Hintergrund im technischen Netzbetrieb
  • Tiefes Verständnis für Entscheidungen im Leitstand-Alltag
  • Fokus auf reale Anwendungsfälle statt theoretischer Use Cases
  • Praxisbasierte Identifikation von KI-Potenzialen
  • Direkt bewertbare und umsetzbare Lösungen statt Konzeptideen
2
/ 4

Lösungen

Rapid Prototyping & interne KI-Kapazitäten

Sichtbare Ergebnisse in Wochen, nicht Monaten. Wir bauen mit Ihnen interne Entwicklungskapazitäten auf und nutzen Rapid Prototyping, um KI-Use-Cases schnell greifbar zu machen. Gleichzeitig befähigen wir Ihre Teams, KI-Kompetenz intern zu verankern – für nachhaltige Unabhängigkeit von externen Anbietern.

  • 2–4-Wochen-Sprints: Vom Use Case zum funktionsfähigen Prototyp
  • Aufbau interner KI-Entwicklungskapazitäten gemeinsam mit Ihren Teams
  • KI-Kompetenzaufbau durch Training, Coaching und Wissenstransfer
  • Iterative Entwicklung:
    Prototyp → Pilotbetrieb → Produktivsystem

Unser Rapid-Prototyping-Ansatz:

  • Woche 1–2: Use-Case-Spezifikation
    Anforderungen, Datenquellen, Erfolgskriterien
  • Woche 3–4: Prototyp-Entwicklung
    Schneller Funktionsnachweis mit Echtdaten
  • Ab Woche 5: Iteration & Pilotbetrieb
    Feedback-Schleifen, Feinadjustierung, Go/No-Go
3
/ 4

Lösungen

KI-Integration in bestehende Systemlandschaft

KI-Lösungen müssen in Ihre bestehenden Systeme integriert werden – nicht neben ihnen existieren. Wir verbinden KI-Komponenten mit GIS, SCADA, ERP, MDM und weiteren Kernsystemen und nutzen dabei unsere langjährige Integrationserfahrung in der Energiewirtschaft. Das Ergebnis: Ihre bestehenden Systeme werden durch KI signifikant leistungsfähiger.

  • API-basierte KI-Integration in GIS-, SCADA- und ERP-Datenarchitektur als KI-Grundlage
  • Auflösung von Datensilos durch einheitliche Datenschicht
  • Agentic AI: Autonome KI-Agenten in operative Prozesse einbinden

Typische Integrationspunkte:

  • GIS → KI-Netzplanung
    Netzmodell als Basis für KI-Engpassanalyse
  • SCADA → Predictive Maintenance
    Sensordaten als Input für Anomalie-Modelle
  • MDM/Smart Meter → Lastprognose
    Messdaten für ML-basierte Vorhersagemodelle
  • SAP IS-U → KI-Prozessautomatisierung
    Marktkommunikation und Abrechnung optimieren
4
/ 4

Lassen Sie uns über Ihre KI-Anwendungsfälle sprechen

Beratungsgespräch vereinbaren

Warum WGI für KI im Netzbetrieb?

Unsere Kombination aus technischer Netzexpertise, IT-Entwicklungskompetenz und smarter Produktentwicklung macht den Unterschied.

Netz-DNA

Unsere Experten kennen den Alltag von Netzbetreibern, die regulatorischen Anforderungen und die IT-Systemlandschaft aus erster Hand seit vielen Jahren.

Entwicklungskompetenz

Wir bauen KI-Lösungen selbst – keine reinen Berater, die Empfehlungen abgeben und verschwinden. Von der Strategie bis zum produktiven System aus einer Hand.

Nachhaltige Ergebnisse

Wir schaffen keine Abhängigkeiten. Wissenstransfer, Aufbau interner Kapazitäten und AI Act-Compliance sind fester Bestandteil unserer Lieferung um Ihre KI Tranformation zu realisieren.

Machen Sie KI zur transformativen Kraft
für Netzausbau und Netzbetrieb

Jetzt KI-Strategie-Workshop anfragen
Icon

Daniel Büdel

Operatives Management

daniel.buedel@wgi-gmbh.de

+49 174 521 5717